Akara Resources implementó el sistema CCLAS de Datamine para crear un flujo de trabajo fluido de datos entre el laboratorio y el departamento de geología. Mediante la integración con los instrumentos de laboratorio, los sistemas posteriores y Datamine Fusion, la empresa mejoró la fiabilidad de los datos, redujo el trabajo manual y garantizó el acceso oportuno a información crítica sobre los análisis.
Akara Resources Public Company Limited es la empresa propietaria y operadora de la mayor explotación minera de oro de Tailandia, la mina de oro de Chatree.
Operaciones estratégicas de oro y plata
Situada a unos 280 kilómetros al norte de Bangkok, entre las provincias de Phichit y Phetchabun, la mina explota una explotación a cielo abierto a gran escala de oro y plata dentro del cinturón de pliegues de Loei, una zona de gran potencial, lo que la posiciona como un activo clave en el sector minero del sudeste asiático.
Antes de implementar CCLAS, los flujos de trabajo de los datos de análisis dependían de la introducción y transferencia manuales entre múltiples sistemas, lo que generaba un alto riesgo de errores e inconsistencias.
Además, la limitada integración entre el laboratorio y los usuarios posteriores —en particular, los equipos de geología y exploración— provocaba flujos de datos fragmentados y una visibilidad reducida. Esto dificultaba el acceso a datos de análisis oportunos y fiables para el análisis y la toma de decisiones, lo que ponía de manifiesto la necesidad de una solución más integrada y automatizada.
La gestión del cambio es fundamental
La implicación directa, el apoyo práctico y la formación continua ayudaron a los usuarios a realizar la transición desde los procesos heredados y a acelerar la adopción del nuevo sistema.
Una colaboración sólida impulsa el éxito
La estrecha colaboración entre los consultores de Datamine y los equipos de laboratorio fomentó el entendimiento mutuo, agilizó la implementación y garantizó el uso satisfactorio del sistema.
De cara al futuro, Akara Resources tiene previsto seguir sacando partido a CCLAS mediante una mayor integración de los sistemas y una ampliación del uso de los datos para mejorar la toma de decisiones en todas las operaciones.
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Como parte de las mejoras desde la implementación de esta solución, el tiempo de procesamiento de datos es mucho más corto.
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