Reconcilor 9.10.3 es una versión menor que proporciona mejoras específicas de usabilidad en las pantallas de análisis, junto con un amplio conjunto de correcciones de errores.
En la Vista Dinámica (Pivot View), la opción de Dimensión de Color del Gráfico ha sido renombrada de Nombre de Comparación a Nombre de Métrica para mayor claridad. Ahora hay disponibles opciones de configuración adicionales para mostrar totales en la Vista Dinámica, lo que brinda mayor flexibilidad al personalizar la visualización del análisis.


También se han añadido iconos de información en las pantallas de Tendencias, Comparación de Modelos, Continuum y Análisis Espacial para proporcionar información contextual más clara sobre el modelo y el plan de mina correspondientes.
Esta versión también incluye una amplia gama de correcciones que mejoran la estabilidad, la precisión de los datos y el comportamiento general del sistema en todo Reconcilor. Estas correcciones abordan problemas que afectan las pantallas de análisis, los filtros, la navegación, la coherencia visual, los permisos y la integridad de los datos, mejorando la experiencia general del usuario.
Acerca de Reconcilor
Reconcilor permite a los operadores de minas reconciliar sus estimaciones de reservas y las predicciones frente a la producción real, desde el modelo geológico hasta la producción de commodities mineros. Reconcilor ofrece análisis rigurosos y sistemáticos de los factores de recursos a lo largo de la cadena de valor minera que impulsan la mejora continua para obtener mejores estimaciones geológicas y de ley, predicciones mineras más precisas, mejores recuperaciones, maximización del recurso y reducción del riesgo debido a la pérdida inesperada del contenido metálico. Utilizada por gerentes, geólogos, metalurgistas e ingenieros, esta solución integral incluye la reconciliación del modelo geológico, la validación de datos incorporada, funciones de análisis intuitivas e informes completos. Al automatizar la importación y validación de datos, Reconcilor permite la detección temprana de problemas de datos, apoya la toma de decisiones informadas y, en última instancia, ayuda a reducir costos y aumentar la rentabilidad.
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