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Étude de cas : Production Accounting

Production

PRODUCTION
 ACCOUNTING

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Le client avait besoin d’un logiciel sophistiqué pour gérer la production complexe de minerai de fer et fournir des données précises et fiables. Les tableurs traditionnels et le reporting manuel ne répondaient pas aux exigences de gestion, d’audit et d’analyse.

VUE D’ENSEMBLE

L’objectif principal était d’améliorer la gestion, l’analyse et le reporting des données pour une prise de décision basée sur les données. La solution Production Accounting de Datamine offre les outils nécessaires pour soutenir ces objectifs.

Production Accounting permet au client de :
Calculer avec précision la concentration initiale du minerai (en combinant les résidus et les produits) pour surmonter les limitations de l’échantillonnage en continu.
Surveiller la performance des unités opérationnelles de l’usine.
Identifier rapidement les pannes potentielles des instruments grâce à la validation des données et aux messages d’avertissement personnalisables.
Extraire facilement les données de production en temps réel et historiques pour l’analyse et le reporting.

LE CLIENT

Réputé comme un acteur de classe mondiale dans le minerai de fer, ce client se spécialise dans l’exploitation minière intégrée, le transport ferroviaire et les opérations portuaires.

“Nous sommes l’un des plus grands producteurs de minerai de fer dans notre région. Bien que notre mine soit vaste, tout le matériau n’est pas expédiable tel quel. Il est traité, puis transporté par rail jusqu’au port pour expédition. Production Accounting de Datamine est le logiciel que nous utilisons pour l’équilibrage des masses dans l’usine de traitement.”

Spécialiste en comptabilité métallurgique du client

LES DÉFIS

  • Dépendance aux tableurs :

    L’entreprise voulait éviter les risques liés aux tableurs traditionnels, comme la saisie manuelle fastidieuse, l’absence de contrôle de version et les erreurs potentielles.

  • Complexité opérationnelle :

    Les opérations minières sur plusieurs kilomètres rendaient la logistique et la communication difficiles.

  • Coûts d’échantillonnage :

    L’échantillonnage était coûteux et fastidieux en raison de la dispersion géographique de la mine. Les données peu fiables rendaient l’équilibrage des masses impraticable avec les tableurs

  • Intégrité des données :

    Les grands volumes de données compilées manuellement introduisaient des risques d’erreur humaine. Les tableurs manquent de fonctionnalités pour une validation efficace des données, leur traçabilité et leur audit.

LA SOLUTION

Production Accounting offre une solution complète de comptabilité métallurgique pour les opérations minières, de traitement des minéraux, de fusion et de raffinage. Elle répond aux défis de la comptabilité de production avec des saisies de données auditables, des calculs et des approbations.
Production Accounting intègre les données de production de diverses sources. Sa configuration flexible répond aux exigences complexes du site et de l’entreprise, offrant une vue précise et unifiée des données de production.

  • Validation des données :

    Les messages de validation configurables alertent les utilisateurs des anomalies de données. Cela aide les métallurgistes à identifier et résoudre rapidement les problèmes potentiels d’instrumentation.

  • Données entièrement auditables :

    Les workflows d’approbation, la fonction de quarantaine des données et le journal d’audit complet assurent la transparence et la traçabilité. Les métallurgistes examinent et approuvent les données de production pour chaque quart, ce qui améliore la responsabilité des données.

  • Préservation des données :

    Production Accounting préserve les données des périodes passées pour permettre une analyse et un reporting précis. Le client peut facilement extraire les données actuelles et historiques pour les analyser.

LE PROCESSUS

Le client a adopté Production Accounting dès le début de ses opérations de minerai de fer.

La solution a répondu aux besoins de l’entreprise, offrant des efficacités opérationnelles, un reporting amélioré, un équilibrage des masses rationalisé, une précision des données accrue et une surveillance optimisée des performances de l’usine.

  Depuis l’implémentation initiale, Datamine continue de soutenir le client pour maximiser les fonctionnalités et le potentiel d’intégration du logiciel.

“Nous connectons actuellement Production Accounting à Microsoft Power BI. Mirelle Tjong, Principale Métallurgiste et Chef de Produit chez Datamine, coordonne tout pour nous. Nous pouvons le connecter à n’importe quoi. Nous n’avons pas besoin de savoir coder pour installer ou utiliser Production Accounting.”

Spécialiste en comptabilité métallurgique du client

LES RÉSULTATS

Optimisation de la surveillance des performances de l’usine
  • Les notifications de validation des données ont aidé à identifier les valeurs manquantes et les entrées/sorties inattendues.
  • Les données intégrées en temps réel ont été traitées et calculées.
Amélioration de la précision et de l’analyse des données
Gestion efficace de grands volumes de données
Intégration transparente des données des instruments de l’usine et des analyses de laboratoire provenant de plusieurs sources
Stockage des données en temps réel et historiques dans une base de données centralisée et sécurisée
Amélioration de la responsabilité des données rapportées
Traçabilité avancée des calculs et auditabilité des données modifiées et intégrées

EN RÉSUMÉ

Ce client minier a implémenté le logiciel de comptabilité métallurgique de Datamine pour améliorer l’analyse et le reporting des données de son usine de traitement du minerai de fer.
La solution a fourni des capacités d’intégration puissantes, un traitement et des calculs de données avancés, une validation des données personnalisable, ainsi que des fonctionnalités d’approbation, d’audit et de préservation des données.

Les opérations de l’usine ont été améliorées grâce à la capacité de Production Accounting à calculer efficacement les teneurs initiales avant traitement, surveiller les performances de l’usine, rationaliser l’équilibrage des masses et améliorer la précision et la transparence des données.

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