ROMONTA est le plus grand producteur mondial de cire brute de Montan. Il exploite la mine à ciel ouvert d’Amsdorf, située dans la région minière de lignite du centre de l’Allemagne.
Lors de la conception d’un site minier, un modèle géologique précis est essentiel pour la planification de l’extraction. La connaissance du gisement minéral, notamment des quantités et des qualités, ainsi que de la localisation spatiale des couches, est cruciale pour une planification minière optimisée.
Dans les gisements de lignite d’Amsdorf, les nouvelles zones minières sont rares, car les opérations minières à ciel ouvert et souterraines existent depuis le 19e et le 20e siècle. Plusieurs mines indépendantes ont été combinées au fil du temps pour créer le site minier actuel.
En conséquence, le site minier présente des géométries de fosses complexes à travers un réseau de tunnels souterrains et de zones d’effondrement. Pour ces zones, peu ou pas de modélisation historique n’a été réalisée, bien que le lignite riche en bitume y soit encore présent en quantités économiquement exploitables aujourd’hui.
Pour relever leurs défis uniques, ROMONTA s’est tourné vers MineScape. Spécifiquement développé pour répondre aux exigences rigoureuses de l’industrie minière, MineScape a prouvé son efficacité dans les opérations minières les plus complexes à travers le monde.
MineScape est une suite de solutions intégrées conçues pour une utilisation dans les opérations minières à ciel ouvert et souterraines pour les gisements de charbon et de métaux.
En utilisant la solution MineScape, ROMONTA a modélisé la mine souterraine d’Amsdorf, y compris l’infrastructure complexe des anciennes mines, pour créer un modèle de plan minier optimisé.
Le modèle stratigraphique MineScape a intégré un ensemble complexe de données comprenant :
Cet ensemble de données a été normalisé en une seule source de données correcte.
Un modèle triangulé des anciennes exploitations souterraines a été construit pour visualiser les zones affectées par les excavations souterraines passées.
Un modèle géologique a été construit pour représenter avec précision le gisement de charbon stratigraphique avec toutes les déformations causées par l’ancienne exploitation souterraine.
Maximilian Hertrampf – Ingénieur minier spécialiste, ROMONTA
Planification
DATABLAST
Conçu spécifiquement par des professionnels de l'industrie, DataBlast permet une amélioration opérationnelle grâce à ses capacités de conception intégrées et complètes.
Conseil
Peabody a identifié des lacunes dans ses opérations et a amélioré sa capacité technique globale grâce aux consultants de Datamine.
Géologie
Studio RM
L'estimation avancée des ressources et l'efficacité opérationnelle à l'aide de Studio RM pour les opérations de sables minéraux permettent de rationaliser les processus et d'améliorer la précision de la modélisation des ressources. Cela se traduit par une meilleure productivité, une réduction des efforts manuels et une prise de décisi
Exploration
Discover
Dans le cadre des améliorations apportées depuis la mise en place de cette solution, le temps de traitement des données est beaucoup plus court.
Laboratoires
CCLAS
L’automatisation améliorée et le suivi des données rationalisé ont permis à Rio Tinto d’optimiser ses opérations, économisant jusqu’à un mois par an en efforts manuels.
Production
RECONCILOR
L’intégration réussie de Reconcilor et LiveMine a apporté des avantages significatifs à Bellevue.
Géologie
Minescape Geology
Atteindre plus de 95 % de précision dans un district minier historique complexe grâce au modèle de planification minière MineScape.
Production
SCENARIO
Découvrez pourquoi Whitehaven Coal a étendu l'utilisation de Scenario à l'ensemble de son portefeuille, à partir de projets pilotes sélectionnés.
Production
PRODUCTION
ACCOUNTING
Avec Production Accounting de Datamine, les sources de données sont transparentes, enregistrées et les parties prenantes savent d’où proviennent les données.
Géologie
ISATIS.NEO
Le découpage géologique est une étape cruciale du processus de modélisation des ressources. Découvrez comment notre solution peut rationaliser ce processus.
