Supervisor 9.2 apporte de nouvelles fonctionnalités dans divers domaines, que ce soit l’analyse interactive de données, l’interopérabilité ou bien l’architecture du logiciel — le tout afin de fluidifier vos workflows et de les rendre plus collaboratifs.
L’un des points forts de cette version est le nouveau lien dynamique entre les différents graphiques. Lorsqu’une sélection est effectuée dans un graphique — qu’il s’agisse d’un histogramme, d’un nuage de points ou d’une vue 3D — les mêmes échantillons sont automatiquement mis en évidence dans toutes les autres visualisations. Cela facilite grandement l’identification des valeurs aberrantes et l’analyse des relations entre les données. Pour aller plus loin, de nouveaux modes de sélection 3D permettent de sélectionner des échantillons à l’aide de rectangles, de polygones ou de coupes directionnelles. Des raccourcis clavier viennent compléter ces modes afin d’ajouter ou de retirer des échantillons à la selection courante. Il est également possible d’appliquer ces sélections comme filtres, offrant ainsi plus de souplesse dans la gestion de jeux de données complexes.
L’échange de données a été considérablement optimisé. Supervisor prend désormais en charge le format DMX de Datamine, qui offre une meilleure compression, une compatibilité Unicode complète et une capacité allant jusqu’à 2048 colonnes — idéal pour les ensembles de données volumineux et complexes. Les temps d’import des anciens fichiers DM ont également été améliorés. L’intégration avec MineTrust permet une collaboration fluide : vous pouvez ouvrir directement des projets partagés ou créer vos propres packages, avec la possibilité d’y inclure les résultats et de les partager facilement avec vos collègues. Par ailleurs, une nouvelle option permet d’exporter en une seule fois tous les variogrammes d’un projet, en les regroupant dans un tableau unique, vous faisant ainsi gagner du temps.
Les fonctions d’analyse et de visualisation ont également été améliorées. Il est désormais possible de superposer les courbes tonnage-teneur issues des simulations conditionnelles et multivariées afin de faciliter la comparaison de plusieurs scénarios. De plus, l’ellipsoïde utilisé dans les Continuity Models peut désormais être verrouillé sur les axes X/Y/Z, redimensionné et affiché dans le module de backtransformation — offrant ainsi un meilleur contrôle et plus de clarté dans l’interprétation des modèles.
Enfin, cette version renforce la plateforme logicielle et améliore l’ergonomie générale. Supervisor fonctionne désormais avec .NET 9, assurant un support Microsoft à long terme, une sécurité renforcée et une meilleure stabilité. Pour faciliter la prise en main, deux projets de démonstration sont accessibles directement depuis la page d’accueil, permettant ainsi de découvrir les principales fonctionnalités sans avoir à tout configurer et recalculer. Le formulaire de retour utilisateur a également été amélioré : il permet désormais de joindre automatiquement les messages d’erreur récents et les fichiers de log, pour un diagnostic plus rapide et plus précis. Associées à de nombreuses corrections liées à l’affichage, à l’importation de fichiers et à la compatibilité des projets, ces améliorations garantissent une expérience Supervisor plus fluide, plus robuste et plus fiable.
À propos de Supervisor
Supervisor est une suite géostatistique puissante et conviviale qui optimise l’estimation des ressources et améliore la productivité des géologues de ressources. Fiable pour les principales entreprises minières et de conseil à travers le monde, il offre des outils avancés tels que la variographie, la simulation conditionnelle et la validation de modèles, garantissant que les ressources minérales sont calculées avec une précision maximale. Conçu par des géologues pour des géologues, Supervisor simplifie les tâches géologiques complexes, permettant ainsi de gagner un temps précieux et de prendre des décisions efficaces. Son interface intuitive et ses données clairement présentées facilitent la modélisation des caractéristiques des gisements à partir de données brutes, fournissant tout ce qu’il faut pour optimiser les estimations de ressources et offrir des résultats robustes et de haute qualité.
