Aperçu du cours
Ce webinaire vous fera découvrir la puissance de la géostatistique non linéaire, notamment le krigeage d’indicatrices multiples (MIK) et l’espérance conditionnelle, des approches mieux adaptées aux données non gaussiennes, asymétriques et aux distributions complexes des teneurs.
Ce que vous allez apprendre
- Pourquoi le krigeage ordinaire peut sous-estimer la variabilité et biaiser les modèles
- Comment les méthodes non linéaires gèrent mieux les données asymétriques, espacées et non gaussiennes
- Comment MIK offre une modélisation par seuils plus adaptée aux distributions de teneurs
- Quand et pourquoi utiliser l’espérance conditionnelle dans l’estimation des ressources en phase préliminaire
- Des exemples concrets d’application de ces outils avec Isatis.neo pour améliorer la prise de décision en exploration
