Isatis.neo 2026.1 apresenta aprimoramentos específicos no intercâmbio de dados, na preparação de dados, na análise estatística, nos fluxos de trabalho de interpolação, na revisão de simulações e na visualização de resultados. Esta versão tem como foco tornar os fluxos de trabalho geoestatísticos do dia a dia mais flexíveis, transparentes e fáceis de revisar.
O intercâmbio de dados agora é mais completo e confiável, com exportação aprimorada de polígonos para formatos OGR, suporte a GeoJSON e a possibilidade de exportar variáveis associadas junto com a geometria. Os fluxos de trabalho de importação e exportação do Vulcan também recebem um seletor de unidade de coordenadas, permitindo que o Isatis.neo aplique automaticamente as conversões necessárias de coordenadas e tamanhos de blocos quando os arquivos trocados não armazenam informações de unidade. Na preparação de dados, a tarefa Look for Duplicates agora inclui um novo algoritmo de Grid sampling, que ajuda os usuários a reduzir conjuntos de dados densos mantendo no máximo uma amostra por célula de uma grade virtual regular.
Os fluxos de trabalho de preparação e análise também ficam mais fáceis de controlar. Em Compositing, o novo modo Uniform composite residual spreading pode redistribuir intervalos de forma uniforme para produzir compósitos com comprimentos estritamente uniformes e suporte mais consistente para estimativas posteriores. Em Cross plot, as classes de isofrequência para a curva de expectativa condicional fornecem uma visão mais equilibrada da relação entre variáveis quando a distribuição dos dados é irregular.
Os fluxos de trabalho de interpolação e simulação recebem vários acréscimos úteis. Quick Interpolation agora pode salvar pesos de interpolação, facilitando a revisão de como as estimativas são sustentadas pelos dados, enquanto uma nova opção Use simple kriging nos fluxos de trabalho Kriging e Simulations oferece mais flexibilidade ao trabalhar com modelos estritamente estacionários e premissas de média conhecida. A revisão de simulações também foi ampliada com o pós-processamento de simulações categóricas, incluindo probabilidades de categorias, categorias mais e menos prováveis, diferença de probabilidade, entropia e o critério de incerteza de Soares.
Por fim, a legibilidade das tabelas agora pode ser ajustada com mais facilidade às necessidades do projeto e dos relatórios. As novas preferências de Table Styling permitem definir cores e bordas padrão para tabelas exibidas no Isatis.neo, incluindo estatísticas mostradas na janela Messages e em painéis de resultados de tarefas. Uma pré-visualização em tempo real nas preferências permite ajustar a aparência das tabelas antes de aplicar as configurações.
Sobre o Isatis.neo
O Isatis.neo é uma solução sofisticada que oferece uma flexibilidade incomparável para geostatísticos e geólogos que trabalham com estimativas de recursos minerais. A plataforma dispõe de uma ampla gama de ferramentas estatísticas e geoestatísticas projetadas para estimativas de recursos precisas e eficientes, de acordoc com os desafios únicos de cada projeto. As configurações automáticas de parâmetros aceleram os processos, enquanto usuários avançados têm a opção de ajustá-los para maior precisão e controle. Sua interface intuitiva, aliada a algoritmos paralelizados de última geração, proporciona facilidade de uso e alto desempenho computacional. Com a integração Python, oferece maior extensibilidade, além das capacidades de processamento em lote que garantem rastreabilidade e reprodutibilidade, o Isatis.neo se adapta perfeitamente a diferentes configurações, permitindo que os usuários personalizem seus fluxos de trabalho com confiança.
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