A Rio Tinto é a segunda maior corporação de metais e mineração do mundo, produzindo materiais essenciais para o progresso humano.
Eles lidam com várias commodities, como:
A Rio Tinto opera em 35 países ao redor do mundo, em minas, fundições e refinarias, além de escritórios de vendas, centros de dados, laboratórios de pesquisa e desenvolvimento e com inteligência artificial. A Rio Tinto conta com quase 50.000 funcionários globalmente, com um rigoroso processo de seleção de fornecedores e altos padrões a serem atendidos.
Semelhante a muitos laboratórios de mineração, a Rio Tinto estava em busca de uma solução única para gerenciar seus processos laboratoriais de forma integrada. Sem um sistema para gestão de informações laboratoriais, as operações de mineração frequentemente enfrentam ineficiências onerosas e erros de inserção de dados – questões que são quase inevitáveis com processos manuais, mas que podem ter um impacto negativo significativo nos resultados operacionais.
A equipe também destacou desafios específicos que enfrentaram anteriormente, como a falta de eficiência operacional, erros de inserção de dados, a necessidade de upload manual de dados e uma série de amostras que não atendiam aos padrões de conformidade. Isso significava que membros altamente qualificados da equipe gastavam tempo desnecessário em tarefas repetitivas e manuais, em vez de se dedicarem a trabalhos de alto nível que exigiam sua expertise.
Há mais de 20 anos, a Rio Tinto Weipa recorreu à Datamine em busca de uma solução para esses desafios. O CCLAS EL automatiza os processos laboratoriais através de:
O sistema oferece funções de controle de qualidade superiores que monitoram os materiais do produto da operação e os padrões de referência de controle de qualidade em relação às especificações. O CCLAS permite que dados analíticos de laboratório complexos e de alto volume sejam capturados, calculados e armazenados com a máxima confiança, sendo relatados ao cliente de forma eficiente e pontual. Está em uso por grandes empresas de mineração e laboratórios de testes comerciais em todo o mundo, abrangendo uma ampla gama de operações, desde sistemas simples independentes até sistemas complexos de múltiplos locais.
O CCLAS minimiza os custos com mão de obra e melhora a precisão dos dados por meio do aumento da automação do laboratório, reduzindo os esforços na inserção manual de dados e eliminando o armazenamento de dados isolados, como planilhas.
Também auxilia nos processos de certificação do laboratório, registrando alterações nos resultados e possibilitando uma inteligência de negócios eficaz e mineração de dados corporativos, fornecendo um sistema único, abrangente e padronizado.
O CCLAS também permite que operações de mineração e laboratórios comerciais atendam às crescentes exigências de conformidade regulatória e auditoria, garantindo o controle de qualidade sobre os resultados gerados por meio do processo de controle de qualidade e auditoria integrado.
Como usuária do CCLAS há mais de 20 anos, os benefícios para a Rio Tinto Weipa após a implementação da solução são incalculáveis. A integração do CCLAS em seus laboratórios permitiu que a Rio Tinto e a equipe fornecessem dados consistentemente precisos, com erros mínimos e um baixo número de amostras não conformes.
O CCLAS reduziu significativamente a inserção manual de dados, o que, em última análise, diminui qualquer erro do operador. Algo tão simples quanto uma etapa automatizada pode influenciar uma variedade de fatores. Aaron Hanshaw explica que “A partir da experiência pessoal de um operador, isso pode permitir uma redução nas pressões externas de tempo no início do turno, utilizando ferramentas de Desempenho Humano, como ‘devagar é suave, suave é rápido’. Além disso, em uma indústria que cresce e muda rapidamente, permanecer vigilante na melhoria contínua é fundamental e, por meio da simplificação e automação de etapas, podemos nos manter competitivos.”
Automatizações simples como essa, que agora são acionáveis por meio de scripts em vez de manualmente, economizam para a equipe no mínimo 30 horas por mês, um tempo que rapidamente se acumula e pode ser redirecionado para trabalhos mais significativos. Os laboratórios da Rio Tinto Weipa operam 24 horas por dia, economizando um mês inteiro por ano em tempo. O CCLAS também permitiu que a Rio Tinto integrasse uma ampla gama de instrumentos de laboratório utilizados na análise para fazer o upload automático de dados nos campos de entrada de dados – mais uma vez, transformando um processo manual em uma simples automação.
Sem dúvida, o CCLAS também permitiu que a Rio Tinto Weipa visasse toneladas de qualidade. O bauxita de qualidade tem um impacto significativo no mercado e, com a utilização do CCLAS para automatizar etapas e a entrada de dados online, o laboratório pode oferecer tempos de resposta mais rápidos na análise precisa de amostras, fornecendo aos seus stakeholders resultados chave para a tomada de decisões rápidas.
A simplificação do registro e da entrada de dados das amostras significa que o laboratório pode processar ainda mais amostras diariamente e possibilita um throughput mais rápido – números que rapidamente se acumulam, proporcionando um tempo valioso de volta para suas operações.
A integração bem-sucedida do Reconcilor e LiveMine trouxe benefícios significativos para a Bellevue.
Projetado especificamente por profissionais da indústria, o DataBlast permite a melhoria operacional por meio de suas capacidades integradas e abrangentes de design.
A Peabody identificou lacunas em suas operações e melhorou sua capacidade técnica geral com os consultores da Datamine.
A estimativa avançada de recursos e as eficiências operacionais utilizando o Studio RM para operações de areias minerais permitem processos simplificados e uma maior precisão na modelagem de recursos. Isso resulta em melhor produtividade, redução do esforço manual e tomadas de decisão mais informadas em toda a operação.
A automação aprimorada e o rastreamento de dados simplificado capacitaram a Rio Tinto a otimizar suas operações, economizando até um mês anualmente em esforços manuais.
Como parte das melhorias desde a implementação dessa solução, o tempo de processamento dos dados é muito mais curto.
Com o Production Accounting da Datamine, as fontes de dados são transparentes, registradas e os stakeholders sabem de onde os dados vieram.
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