Isatis.neo 2025.1 introduce una gama de nuevas y potentes funcionalidades diseñadas para hacer que sus flujos de trabajo geoestadísticos sean más flexibles, transparentes y eficientes, con importantes mejoras en interpolación, simulación, gestión de datos e integración con Python.
Esta nueva versión añade la opción Use local anisotropies en la Interpolación Rápida, lo que le permite aplicar parámetros locales para la búsqueda de vecindad. Esto asegura comparaciones consistentes entre métodos de estimación al aislar el verdadero impacto de la técnica elegida teniendo plenamente en cuenta las particularidades locales y las anisotropías no estacionarias. La configuración de la vecindad ahora es independiente del método de interpolación, por lo que tiene plena flexibilidad para ajustarla según sea necesario y garantizar comparaciones consistentes entre técnicas de estimación.
El posprocesamiento de simulaciones se ha mejorado significativamente con nuevas salidas, incluido el coeficiente de variación, un modo Between two thresholds que proporciona resultados como tonelaje y beneficio para intervalos definidos, y métricas avanzadas de incertidumbre como errores relativos a la media y a la mediana, probabilidad dentro de la tolerancia y anchura de la tolerancia, ideales para la clasificación de Parker. En las Simulaciones PluriGaussianas, una nueva herramienta muestra las probabilidades de contacto de los dominios en forma de matriz, lo que facilita la definición de reglas de litotipos.
En cuanto a la gestión de datos, Isatis.neo ahora admite el moderno formato de archivo DMX de Datamine para importación y exportación. Con una compresión mejorada, compatibilidad total con Unicode y soporte para hasta 2048 columnas, este formato es perfectamente adecuado para los conjuntos de datos complejos actuales y las grandes salidas de simulación. Otras mejoras de usabilidad incluyen la capacidad de convertir variables en coordenadas para cambiar los sistemas de referencia geográfica, generar variables de selección directamente a partir de muestras seleccionadas en las vistas de mapa y almacenar variables de error para todas las variables en un conjunto geoestadístico multivariante durante la validación cruzada.
Por último, esta versión introduce el acceso anticipado a la integración ampliada con Python, lo que le permite explorar, leer, extraer y actualizar su base de datos Isatis.neo incluso fuera de la interfaz del software. Esta flexibilidad permite una automatización fluida, análisis avanzados y la creación de herramientas personalizadas adaptadas a sus flujos de trabajo.
Acerca de Isatis.neo
Isatis.neo es una solución avanzada que ofrece una flexibilidad inigualable para geoestadísticos y geólogos especializados en estimación de recursos minerales. Proporciona una amplia gama de herramientas estadísticas y geoestadísticas diseñadas para lograr estimaciones precisas de recursos, abordando los desafíos únicos de cada proyecto. La configuración automática de parámetros optimiza los procesos, mientras que los usuarios avanzados pueden ajustar los parámetros para obtener mayor precisión y control. Su interfaz intuitiva, combinada con algoritmos paralelizados de vanguardia, garantiza facilidad de uso y un alto rendimiento computacional. Con la integración de Python para una mayor extensibilidad y capacidades de procesamiento por lotes que aseguran trazabilidad y reproducibilidad, Isatis.neo permite una adaptación fluida a diversas configuraciones, empoderando a los usuarios para personalizar sus flujos de trabajo con total confianza.
¿Quiere saber más?
Aprenda más sobre el portafolio de software de Datamine para Geología.
Contacta al equipo de Isatis.neo a través de nuestro formulario de contacto.
Lea las notas de la versión y la documentación de Isatis.neo.
Datamine permite una minería eficiente y sostenible mediante la aplicación de tecnología y servicios líderes en el mundo. Lea sobre nuestras soluciones.
