La delimitación geológica es un paso crucial en el proceso de modelado de recursos. Sin embargo, los dominios pueden ser difíciles de identificar cuando las poblaciones de leyes son demasiado complejas. Sibanye-Stillwater enfrentó uno de estos desafíos en un depósito de PGM (metales del grupo del platino) con zonas complejas de bajas y muy altas leyes y varias fallas. Generaron dos dominios que separaron exitosamente las dos poblaciones de leyes y mejoraron la calidad del modelo de bloques.
Sibanye-Stillwater es un grupo global de minería y procesamiento de metales con una diversa cartera de proyectos e inversiones en múltiples países.
Establecida en 2013, actualmente opera en Argentina, Australia, Finlandia, Francia, India, Sudáfrica, EE. UU. y Zimbabue. Especializada en una variedad de productos, la cartera de Sibanye-Stillwater incluye oro, platino, cobre, zinc, plomo y litio.
Sibanye-Stillwater está llevando a cabo un proyecto de extensión de un cuerpo mineral de PGM cerca de sus minas Stillwater y East Boulder en Montana.
Isatis.neo ofrece una poderosa herramienta de agrupamiento de muestras basada en el agrupamiento jerárquico geoestadístico.
Agrupa automáticamente las muestras de perforación en clases homogéneas, basándose en varias variables continuas y categóricas.
Antonio Umpire, que está familiarizado con Isatis.neo y su predecesor, Isatis, utilizó la herramienta de agrupamiento de muestras para categorizar muestras en un número específico de dominios.
Este enfoque le permitió identificar de manera rápida y precisa dos grupos distintos de muestras: con valores bajos y con valores extremadamente altos. La herramienta de agrupamiento de Isatis.neo agrupa automáticamente las muestras según su similitud en diferentes variables. En este caso, se utilizaron cuatro clases para el análisis de agrupamiento. Los grupos se muestran en forma de dendrograma.
Sección transversal en 2D que muestra la delimitación en cuatro clases, definidas por el agrupamiento automático de muestras de Isatis.neo. La parte occidental identifica claramente las leyes más bajas.
La delimitación utilizando la variable “ancho horizontal no diluido” valida la delimitación calculada solo con datos de PTPD.
Antonio aplicó un principio similar en otro bloque de la mina para determinar valores de capping optimizados para dos poblaciones de ley, que también tenían una distribución compleja. Esta técnica le permitió separar de manera eficiente y objetiva las muestras con leyes normales de aquellas con leyes extremadamente altas y definir un valor de capping adecuado para cada población.
Antonio Umpire – Gerente de Unidad del Grupo de Estimación y Reporte de Recursos
Producción
RECONCILOR
La integración exitosa de Reconcilor y LiveMine ha proporcionado beneficios significativos a Bellevue.
Planificación
DATABLAST
Diseñado específicamente por profesionales de la industria, DataBlast permite la mejora operativa a través de sus capacidades de diseño integradas y completas.
Consultoría
Peabody identificó brechas en sus operaciones y mejoró su capacidad técnica general con los consultores de Datamine.
Geología
Studio RM
La estimación avanzada de recursos y las eficiencias operativas utilizando Studio RM para operaciones de arenas minerales permiten procesos optimizados y una mayor precisión en el modelado de recursos. Esto conduce a una mejor productividad, reducción del esfuerzo manual y una toma de decisiones más informada en todas las operaciones.
Laboratorios
CCLAS
La automatización mejorada y el seguimiento de datos simplificado permitieron a Rio Tinto optimizar sus operaciones, ahorrando hasta un mes anualmente en esfuerzos manuales.
Exploración
Discover
Como parte de las mejoras desde la implementación de esta solución, el tiempo de procesamiento de datos es mucho más corto.
Producción
PRODUCTION
ACCOUNTING
Con Production Accounting de Datamine, las fuentes de datos son completamente transparentes, quedan registradas, y las partes interesadas pueden identificar claramente su origen.
Producción
SCENARIO
Descubra por qué Whitehaven Coal ha ampliado el uso de Scenario, pasando de proyectos piloto seleccionados a abarcar todo su portafolio.
Geología
ISATIS.NEO
La definición de dominios geológicos es un paso crucial en el proceso de modelado de recursos. Descubra cómo nuestra solución puede optimizarlo de manera eficiente.
Geología
Minescape Geology
Achieving over 95% accuracy in a complex historical mining district with the MineScape mine planning model.
