Esta versión incluye mejoras importantes de infraestructura, con actualizaciones de varias bibliotecas centrales del sistema, entre ellas Spring Framework 6.2, Spring Batch 5.22, Java 21, EhCache3 y Kubernetes 1.33.2. Al actualizar estos componentes fundamentales a sus versiones más recientes, garantizamos que el software se beneficie de los parches de seguridad más actuales, de mejoras de rendimiento y de capacidades ampliadas. Estos cambios no solo refuerzan la estabilidad de la plataforma, sino que también preparan el producto para un desarrollo e integración continuos en el futuro.
Las mejoras de productividad y experiencia de usuario de esta versión están diseñadas para optimizar su trabajo diario, desde la incorporación de nuevos usuarios de CCLAS hasta la gestión más eficiente de muestras, trabajos (jobs) y Workbooks. En CCLAS, la gestión de cuentas se ha mejorado para asignar automáticamente roles predeterminados a las cuentas recién creadas. Para los clientes que utilizan integración con el Active Directory corporativo, esto significa que los nuevos usuarios ahora pueden acceder a CCLAS inmediatamente después de que se creen sus cuentas, sin necesidad de intervención manual, lo que hace que el proceso de incorporación sea más rápido y fluido.
Los flujos de trabajo de Gestión de Muestras (Sample Management) se han mejorado para aumentar la coherencia interna de los datos y reducir las tareas de limpieza manual. Cuando se eliminan esquemas de una muestra, cualquier Muestra de QC asociada —como réplicas, duplicados o spikes— ahora tendrá esos mismos esquemas eliminados automáticamente. Si una Muestra de QC queda sin esquemas, se eliminará completamente del sistema, lo que ayuda a mantener un conjunto de datos limpio y preciso. Además, ahora es posible marcar las muestras como «Listed Not Received» (LNR), y este estado se mantendrá incluso después de la creación de lotes de laboratorio. Esta mejora ahorra tiempo a los operadores de laboratorio al dejar claro qué muestras no se recibieron, evitando retrasos en el análisis por búsquedas innecesarias.
Los usuarios avanzados ahora se benefician de una mayor flexibilidad para gestionar trabajos dentro de las aplicaciones Registration y Workbook. Las nuevas ampliaciones de las reglas de Job Locking permiten que estos usuarios sigan realizando los cambios necesarios sin quedar bloqueados por restricciones generales, lo que respalda flujos de trabajo más eficientes para el personal con experiencia.
Para agilizar el proceso de elaboración de informes, ahora se pueden visualizar y editar las Job Notes directamente desde las aplicaciones de informes. Esto reduce la necesidad de que los operadores cambien entre varios sistemas y garantiza que los informes finales contengan comentarios precisos y actualizados antes de ser publicados o distribuidos.
La aplicación Workbook también ha recibido varias mejoras específicas. Los permisos para introducir fórmulas que generan resultados ahora se controlan de forma más estricta, lo que garantiza que solo los usuarios autorizados puedan realizar cambios que afecten a los resultados calculados. Esto se suma a los controles existentes en torno a la edición de fórmulas y refuerza aún más la integridad de los datos. Los usuarios de Workbook ahora pueden definir grupos preconfigurados de esquemas para simplificar la selección, especialmente útil cuando se trabaja con un gran número de esquemas. Propiedades adicionales de Analyte ahora son visibles dentro de Workbook, lo que proporciona un contexto valioso para los operadores y ayuda a depurar scripts de Workbook durante la fase de desarrollo.
Acerca de CCLAS
CCLAS es un sistema de gestión de información de laboratorio (LIMS) que optimiza el rendimiento de los laboratorios mineros y comerciales, donde tanto gerentes como químicos pueden optimizar las operaciones y garantizar resultados de calidad mediante la automatización de procesos y la reducción de errores manuales. CCLAS está diseñado para respaldar la certificación ISO 17025 y se integra con una amplia gama de sistemas externos e instrumentos para optimizar costos y maximizar el rendimiento de muestras. Ofrece un registro flexible de muestras, impresión de etiquetas de códigos de barras, captura de datos en línea y generación automática de informes para aumentar la eficiencia operativa y mejorar el control de calidad para monitorear los materiales del producto y los estándares frente a las especificaciones. CCLAS proporciona datos de calidad confiables en los que puede confiar.
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