Rilis ini mencakup peningkatan infrastruktur yang penting, dengan peningkatan pada sejumlah pustaka inti sistem, termasuk Spring Framework 6.2, Spring Batch 5.22, Java 21, EhCache3, dan Kubernetes 1.33.2. Dengan memperbarui komponen-komponen dasar ini ke versi terbaru, kami memastikan bahwa perangkat lunak mendapatkan manfaat dari patch keamanan terkini, peningkatan kinerja, serta kapabilitas yang diperluas. Perubahan ini tidak hanya memperkuat stabilitas platform, tetapi juga mempersiapkan produk untuk pengembangan dan integrasi berkelanjutan ke depan.
Peningkatan produktivitas dan pengalaman pengguna dalam rilis ini dirancang untuk merampingkan pekerjaan Anda sehari-hari, mulai dari onboarding pengguna CCLAS baru hingga pengelolaan sampel, job, dan Workbook secara lebih efisien. Di CCLAS, manajemen akun telah ditingkatkan untuk secara otomatis memberikan peran (role) default pada akun yang baru dibuat. Bagi pelanggan yang menggunakan integrasi Active Directory korporat, hal ini berarti pengguna baru kini dapat langsung mengakses CCLAS setelah akun mereka dibuat—tanpa perlu intervensi manual—sehingga proses onboarding menjadi lebih cepat dan lebih lancar.
Alur kerja Sample Management telah ditingkatkan untuk meningkatkan konsistensi data internal dan mengurangi pembersihan manual. Ketika skema dihapus dari suatu sampel, setiap QC Sample terkait—seperti replikasi, duplikat, atau spike—kini akan memiliki skema yang sama dihapus secara otomatis. Jika suatu QC Sample tidak memiliki skema yang tersisa, sampel tersebut akan dihapus sepenuhnya dari sistem, sehingga membantu menjaga himpunan data yang bersih dan akurat. Selain itu, sampel sekarang dapat diberi penandaan “Listed Not Received” (LNR), dan status ini akan tetap dipertahankan bahkan setelah batching laboratorium. Peningkatan ini menghemat waktu operator laboratorium dengan memperjelas sampel mana yang tidak diterima, sehingga menghindari keterlambatan analisis akibat pencarian yang tidak perlu.
Pengguna tingkat lanjut kini memperoleh fleksibilitas yang lebih besar dalam mengelola job di dalam aplikasi Registration dan Workbook. Ekstensi baru pada aturan Job Locking memungkinkan pengguna ini untuk tetap melakukan perubahan yang diperlukan tanpa terblokir oleh pembatasan umum—mendukung alur kerja yang lebih efisien bagi staf berpengalaman.
Untuk merampingkan proses pelaporan, Job Notes kini dapat dilihat dan diedit langsung dari dalam aplikasi pelaporan. Hal ini mengurangi kebutuhan operator untuk berpindah antar sistem dan memastikan bahwa laporan akhir berisi komentar yang akurat dan terkini sebelum dipublikasikan atau didistribusikan.
Aplikasi Workbook juga menerima sejumlah peningkatan yang terfokus. Izin untuk memasukkan rumus yang menghasilkan hasil kini dikendalikan dengan lebih ketat, sehingga hanya pengguna yang berwenang yang dapat melakukan perubahan yang berdampak pada hasil perhitungan. Hal ini memperkuat kontrol yang sudah ada terkait pengeditan rumus, dan semakin meningkatkan integritas data. Pengguna Workbook kini dapat mendefinisikan grup skema yang sudah diprasetel untuk menyederhanakan pemilihan—sangat berguna saat bekerja dengan jumlah skema yang besar. Properti Analyte tambahan sekarang terlihat di dalam Workbook, memberikan konteks yang berharga bagi operator dan membantu proses debugging skrip Workbook selama pengembangan.
Tentang CCLAS 6
CCLAS adalah sistem manajemen informasi laboratorium (LIMS) yang meningkatkan laboratorium pertambangan dan komersial, di mana manajer hingga ahli kimia dapat merampingkan operasi dan memastikan hasil berkualitas dengan mengotomatiskan proses dan mengurangi kesalahan manual. CCLAS dirancang untuk mendukung sertifikasi ISO 17025 dan terintegrasi dengan berbagai sistem eksternal dan instrumen untuk mengoptimalkan biaya dan memaksimalkan throughput sampel. Ini menawarkan pendaftaran sampel yang fleksibel, pencetakan label barcode, pengambilan data online, dan pembuatan laporan otomatis untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kontrol kualitas untuk memantau bahan dan standar produk sesuai dengan spesifikasi. CCLAS menyediakan data kualitas yang dapat Anda andalkan.
Ingin tahu lebih banyak?
Pelajari portofolio software Laboratorium Datamine lebih lanjut.
Hubungi tim CCLAS melalui formulir kontak kami.
Baca catatan rilis dan dokumentasi CCLAS 6.
Datamine mewujudkan penambangan yang efisien dan berkelanjutan melalui penerapan teknologi dan layanan terdepan di Dunia. Pelajari produk dan layanan kami.
