Reconcilor 9.10 apporte une mise à jour majeure axée sur l’utilisabilité, l’intégrité des données et la flexibilité de l’analyse tout au long de la chaîne de valeur minière.
Une nouvelle fonctionnalité clé de cette version est l’Analyse Intégrée, qui vous permet d’héberger des tableaux de bord issus d’outils d’analyse et d’intelligence d’affaires tels que Power BI ou Tableau directement dans Reconcilor. Cela centralise les rapports et élimine le besoin de basculer entre les plateformes.
Le workflow d’approbation des données a été étendu pour gérer les approbations à la fois au niveau global et au niveau du site, améliorant ainsi la traçabilité et le contrôle des ensembles de données clés. Les mises à jour de l’écran Continuum introduisent une disposition plus adaptative, un affichage plus clair des libellés et de nouveaux contrôles pour sélectionner les métriques visibles—facilitant la manipulation de données comparatives complexes. L’écran Bloc de Teneur a également été amélioré avec des calculs plus précis des pourcentages de blocs basés sur le volume et des totaux de modèles groupés pour faciliter des comparaisons de modèles plus rapides et plus informatives.
Cette version comprend toute une série d’améliorations pour mieux adapter l’analyse des données aux processus spécifiques des sites. L’écran Analyse Minière propose une nouvelle option de regroupement des Catégories de Production Minière, vous permettant de visualiser les données selon l’approche de planification minière de votre site. Le Graphique de Conformité Minière a été affiné pour une meilleure correspondance entre la planification et l’exécution réelle. Les données des écrans Analyse Minière et Alimentation du Concasseur peuvent désormais être exportées directement vers Excel, y compris les métriques de conformité au plan. Pour rendre les rapports plus flexibles, les filtres rapides de calendrier incluent désormais les périodes de l’exercice en cours ou du mois jusqu’à la veille.
L’interface utilisateur et l’expérience d’assistance de Reconcilor ont également été améliorées avec un accent sur l’utilisabilité. L’écran Vue d’Ensemble des Données affiche désormais le statut d’approbation sur plusieurs périodes et sites dans une seule vue, vous aidant à suivre l’avancement plus efficacement. De plus, vous pouvez maintenant accéder à du contenu d’aide contextuel — y compris des vidéos et de la documentation détaillée — via des liens intégrés vers le site Datamine Docs, facilitant ainsi l’apprentissage et la résolution des problèmes directement depuis l’application Reconcilor.
Cette version comprend également un ensemble complet d’améliorations de performance et de fiabilité. Les correctifs couvrent des modules clés tels que Santé des Données, Vue en Tableau Croisé et Continuum, résolvant des problèmes liés au tri, au filtrage et au comportement de configuration. Ces mises à jour garantissent une expérience utilisateur plus fluide sur l’ensemble de la plateforme et renforcent le rôle de Reconcilor en tant qu’outil fiable pour la réconciliation et le reporting miniers.
À propos de Reconcilor
Reconcilor permet aux exploitants miniers de réconcilier leurs estimations de réserves et la production prévue par rapport à la production réelle, du modèle géologique à la production de matières premières. Reconcilor fournit des analyses rigoureuses et systématiques des facteurs de ressources tout au long de la chaîne de valeur de la mine, ce qui permet une amélioration continue afin d’obtenir de meilleures estimations géologiques et de teneur, des prévisions minières plus précises, des récupérations améliorées, une maximisation des ressources et une réduction des risques dus à des pertes de métaux inattendues. Utilisée par les gestionnaires, les géologues, les métallurgistes et les ingénieurs, cette solution complète comprend le rapprochement des modèles géologiques, la validation intégrée des données, des fonctions d’analyse intuitives et des rapports détaillés. En automatisant l’importation et la validation des données, Reconcilor permet de détecter rapidement les problèmes liés aux données, de prendre des décisions éclairées et, en fin de compte, de réduire les coûts et d’augmenter la rentabilité.
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