O Datablast permitiu que a Middlemount Coal otimizasse seus procedimentos de perfuração e desmonte, melhorando significativamente o desempenho e a precisão das detonações.
Tendo iniciado operações em grande escala em 2011, consistindo principalmente de mineração com escavadeiras e caminhões escavadores, complementados por lançamento e dozer, sua produção comercializável totalizou aproximadamente 4,1 milhões de toneladas por ano.
Com as taxas de produção atuais, a vida útil projetada da Mina de Carvão Middlemount ultrapassa 20 anos, enquanto busca continuar produzindo carvão e fazendo uma contribuição positiva para a comunidade.
Como muitas operações de mineração, os engenheiros da Middlemount Coal enfrentaram um desafio comum na indústria: manter cronogramas de perfuração e desmonte acelerados. Dada a variedade de partes móveis no processo de perfuração e desmonte, a ausência de uma solução de gestão também significava que as operações de auditoria eram mais complexas do que o necessário. O mais importante, os engenheiros precisavam de um conjunto lógico de ferramentas para ajudá-los a manter um alto padrão de segurança nas detonações no local.
Os engenheiros da Middlemount Coal acharam o processo de transferir designs e consolidar dados de folhas de papel para o Microsoft Excel muito restritivo. Em um ambiente tão acelerado, essa dificuldade aumentada com a transferência de dados limitava sua produtividade. Uma solução que pudesse lidar com designs complexos de layout de carga dentro da geologia de múltiplas camadas e oferecer capacidades flexíveis que não apenas centralizassem suas necessidades de engenharia, mas também rastreassem dados de perfuração, QAQC e explosivos carregados, era essencial. A reconciliação de dados também se tornou uma exigência crescente para a Middlemount Coal, a fim de garantir a conformidade com o plano e uma produção de detonação consistente.
Em 2019, a Middlemount Coal procurou a Datamine em busca de uma solução que otimizasse seus procedimentos de perfuração e desmonte. Projetado especificamente por profissionais da indústria, o DataBlast possibilita a melhoria operacional por meio de suas capacidades integradas e abrangentes de design. É um sistema multiusuário que abrange todo o processo de perfuração e desmonte a céu aberto, desde o design até as operações em campo.
Isso oferece aos usuários uma abordagem flexível para melhorar o controle do processo de perfuração e desmonte.
A funcionalidade de armazenamento de dados centralizados do DataBlast garante que os usuários estejam sempre trabalhando em uma única fonte de verdade, que é continuamente atualizada em tempo real. Os usuários também podem criar painéis ao vivo e gerar relatórios de reconciliação para ajudá-los a tomar decisões rápidas de produção ou identificar tendências de longo prazo para melhorar o desempenho da detonação.
A Middlemount Coal implementou o Datablast há dois anos e, desde então, transformou suas operações para um processo de trabalho mais formalizado e automatizado. Em relação aos componentes de design de engenharia, o conjunto completo de ferramentas CAD personalizadas do DataBlast proporcionou aos engenheiros da Middlemount mais liberdade e agilidade para projetar requisitos de perfuração complexos.
Os layouts de carga, que antes eram processos manuais que levavam várias horas no Excel e estavam sujeitos a erros humanos, agora foram otimizados em um fluxo de trabalho contínuo que garante precisão ao realizar explosões em torno das camadas de carvão.
Incorporar os dados de suas camadas de carvão no DataBlast simplificou o processo de layout de carga da Middlemount a ponto de que aplicar regras de carregamento predefinidas de uma biblioteca de usuários leva apenas alguns cliques. Cada explosão futura, consequentemente, possui uma colocação extensivamente intricada de explosivos para um direcionamento ótimo de energia.
O Engenheiro de Perfuração e Desmonte da Middlemount explica que a Middlemount Coal observou melhorias nos processos de perfuração e desmonte em comparação ao uso de Excel ou folhas de carregamento em papel.
A integração automática de dados de perfuração do sistema de navegação de perfuração da Middlemount pelo DataBlast forneceu aos engenheiros posições de furos atualizadas para o cálculo de planos de carregamento precisos.
Usando o aplicativo de campo desenvolvido especificamente para o DataBlast, conhecido como BlastPad, eles puderam coletar digitalmente informações de QA dos furos de detonação e informações de carregamento para futuras análises.
Desde a implementação da tecnologia DataBlast e BlastPad, a coleta digital de dados em campo agora economiza para a Middlemount pelo menos 30 minutos de inserção de dados por dia, totalizando mais de 2 semanas por ano de tempo perdido. Esse tempo crucial perdido poderia ter sido gasto em melhorias nos procedimentos de engenharia e bancada. O Engenheiro de Perfuração e Desmonte da Middlemount afirma que não utilizar este software na atualidade seria ficar aquém dos padrões da indústria.
Ter um sistema de localização de banco de dados centralizado e formalizado também significava que os engenheiros da Middlemount podiam responder a mudanças em tempo real em qualquer estágio da implementação de um padrão de perfuração e desmonte, apoiando a necessidade de decisões rápidas e cruciais de produção. Isso se deve em grande parte ao fato de que os dados estão sempre prontamente e rapidamente acessíveis.
Além disso, a abordagem do banco de dados centralizado melhorou significativamente a capacidade de auditoria de perfuração e desmonte da operação como um todo.
A integração bem-sucedida do Reconcilor e LiveMine trouxe benefícios significativos para a Bellevue.
Projetado especificamente por profissionais da indústria, o DataBlast permite a melhoria operacional por meio de suas capacidades integradas e abrangentes de design.
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A automação aprimorada e o rastreamento de dados simplificado capacitaram a Rio Tinto a otimizar suas operações, economizando até um mês anualmente em esforços manuais.
Como parte das melhorias desde a implementação dessa solução, o tempo de processamento dos dados é muito mais curto.
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