A ROMONTA é a maior produtora mundial de cera de montana bruta. Ela opera a mina a céu aberto de Amsdorf, localizada na área de mineração de lignito da Alemanha Central.
OS DESAFIOS
Base do Modelo Geológico:
Ao projetar um local de mina, um modelo geológico preciso é uma base importante para o planejamento de extração. O conhecimento sobre o depósito mineral, especialmente em relação às quantidades e qualidades, bem como à localização espacial das camadas, são fatores importantes para o planejamento otimizado da mina.
Legado de Mineração Histórica:
Nos depósitos de lignito de Amsdorf, novas áreas de mineração são raras, devido às operações históricas de mineração a céu aberto e subterrânea que existiram ao longo dos séculos XIX e XX. Diversas minas independentes foram, ao longo do tempo, combinadas e consolidadas para formar a atual área de mineração.
Geometrias Complexas da Mina:
Como resultado, existem geometrias confusas de cava em uma rede de túneis subterrâneos e áreas de subsidência no local da mina. Para essas áreas de mineração, poucos ou nenhum modelo histórico foi realizado, embora o lignito rico em betume exista em quantidades ainda econômicas para extração nos dias de hoje.
To help address their unique challenges, ROMONTA turned to MineScape. Specifically developed to meet the mining industry’s rigorous demands, MineScape has been proven to outperform in the most complex mining operations throughout the world. MineScape is a suite of integrated solutions designed for use in open pit and underground mining operations for both coal and metalliferous deposits.
Using the MineScape solution, ROMONTA modelled the Amsdorf underground mine, including the complex infrastructure of old mines, to create an optimised mine plan model. The MineScape stratigraphic model incorporated a complex set of data consisting of:
Esse conjunto de dados foi normalizado em uma única fonte de dados correta. Um modelo triangular das antigas operações subterrâneas foi construído para visualizar as áreas afetadas pelas escavações subterrâneas passadas. Um modelo geológico foi criado para representar com precisão o depósito estratigráfico de carvão, incluindo todas as deformações causadas pela mineração subterrânea histórica.
Maximilian Hertrampf – Engenheiro de Mineração Especialista, ROMONTA
A integração bem-sucedida do Reconcilor e LiveMine trouxe benefícios significativos para a Bellevue.
Projetado especificamente por profissionais da indústria, o DataBlast permite a melhoria operacional por meio de suas capacidades integradas e abrangentes de design.
A Peabody identificou lacunas em suas operações e melhorou sua capacidade técnica geral com os consultores da Datamine.
A estimativa avançada de recursos e as eficiências operacionais utilizando o Studio RM para operações de areias minerais permitem processos simplificados e uma maior precisão na modelagem de recursos. Isso resulta em melhor produtividade, redução do esforço manual e tomadas de decisão mais informadas em toda a operação.
A automação aprimorada e o rastreamento de dados simplificado capacitaram a Rio Tinto a otimizar suas operações, economizando até um mês anualmente em esforços manuais.
Como parte das melhorias desde a implementação dessa solução, o tempo de processamento dos dados é muito mais curto.
Com o Production Accounting da Datamine, as fontes de dados são transparentes, registradas e os stakeholders sabem de onde os dados vieram.
Veja por que a Whitehaven Coal expandiu o uso do Scenario, de projetos-piloto selecionados para todo o seu portfólio.
A definição de domínios geológicos é uma etapa crucial no processo de modelagem de recursos. Descubra como nossa solução pode otimizar esse processo.
Alcançando mais de 95% de precisão em um complexo distrito histórico de mineração com o modelo de planejamento de mina MineScape.