Isatis.neo 2026.1 incorpora mejoras específicas en el intercambio de datos, la preparación de datos, el análisis estadístico, los flujos de trabajo de interpolación, la revisión de simulaciones y la visualización de resultados. Esta versión busca que los flujos de trabajo geoestadísticos habituales sean más flexibles, transparentes y fáciles de revisar.
El intercambio de datos es ahora más completo y fiable, con una exportación mejorada de polígonos a formatos OGR, compatibilidad con GeoJSON y la posibilidad de exportar variables asociadas junto con la geometría. Los flujos de trabajo de importación y exportación de Vulcan también incorporan un selector de unidades de coordenadas, que permite a Isatis.neo aplicar automáticamente las conversiones necesarias de coordenadas y tamaños de bloques cuando los archivos intercambiados no almacenan información de unidades. En la preparación de datos, la tarea Look for Duplicates ahora incluye un nuevo algoritmo de Grid sampling, que ayuda a reducir conjuntos de datos densos conservando como máximo una muestra por celda de una cuadrícula virtual regular.
Los flujos de trabajo de preparación y análisis también son más fáciles de controlar. En Compositing, el nuevo modo Uniform composite residual spreading puede redistribuir los intervalos de manera uniforme para producir compósitos de longitud estrictamente uniforme y un soporte más consistente para las estimaciones posteriores. En Cross plot, las clases de isofrecuencia para la curva de esperanza condicional proporcionan una vista más equilibrada de la relación entre variables cuando la distribución de los datos es irregular.
Los flujos de trabajo de interpolación y simulación incorporan varias mejoras útiles. Quick Interpolation ahora puede guardar los pesos de interpolación, lo que facilita revisar en qué datos se apoyan las estimaciones, mientras que una nueva opción Use simple kriging en los flujos de trabajo Kriging y Simulations proporciona mayor flexibilidad al trabajar con modelos estrictamente estacionarios y supuestos de media conocida. La revisión de simulaciones también se amplía con el posprocesamiento de simulaciones categóricas, incluidas probabilidades de categorías, categorías más y menos probables, diferencia de probabilidad, entropía y el criterio de incertidumbre de Soares.
Por último, la legibilidad de las tablas ahora se puede adaptar con mayor facilidad a las necesidades del proyecto y de los informes. Las nuevas preferencias de Table Styling permiten definir colores y bordes predeterminados para las tablas mostradas en Isatis.neo, incluidas las estadísticas que aparecen en la ventana Messages y en los paneles de resultados de las tareas. Una vista previa integrada en las preferencias permite ajustar la apariencia final de las tablas antes de aplicar la configuración.
Acerca de Isatis.neo
Isatis.neo es una solución avanzada que ofrece una flexibilidad inigualable para geoestadísticos y geólogos especializados en estimación de recursos minerales. Proporciona una amplia gama de herramientas estadísticas y geoestadísticas diseñadas para lograr estimaciones precisas de recursos, abordando los desafíos únicos de cada proyecto. La configuración automática de parámetros optimiza los procesos, mientras que los usuarios avanzados pueden ajustar los parámetros para obtener mayor precisión y control. Su interfaz intuitiva, combinada con algoritmos paralelizados de vanguardia, garantiza facilidad de uso y un alto rendimiento computacional. Con la integración de Python para una mayor extensibilidad y capacidades de procesamiento por lotes que aseguran trazabilidad y reproducibilidad, Isatis.neo permite una adaptación fluida a diversas configuraciones, empoderando a los usuarios para personalizar sus flujos de trabajo con total confianza.
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