Isatis.neo 2026.1 propose de nombreuses améliorations pour l’échange et la préparation des données, l’analyse statistique, l’interpolation, le traitement des simulations et la visualisation des résultats. Cette nouvelle version vise à rendre les workflows géostatistiques plus flexibles, plus transparents et plus faciles à comprendre et à vérifier.
L’échange de données gagne en richesse et en fiabilité, grâce à des améliorations dans l’export des polygones vers les formats OGR. La tâche prend désormais en charge le format GeoJSON et permet d’exporter les variables associées à la géométrie. Les échanges avec Vulcan intègrent également un sélecteur d’unité de coordonnées lorsque cette information n’est pas directement fournie par le fichier, permettant la conversion automatique des coordonnées et des tailles de blocs. Côté préparation des données, la tâche Look for Duplicates intègre désormais un nouvel algorithme de Grid sampling, conçu pour écrémer les jeux de données denses en ne conservant au maximum qu’un échantillon par cellule d’une grille virtuelle régulière.
Les workflows de préparation et d’analyse gagnent également en souplesse. Dans Compositing, le nouveau mode Uniform composite residual spreading répartit uniformément les intervalles afin de produire des composites de longueur strictement identique et d’offrir un support plus homogène pour les estimations ultérieures. Dans les graphiques de nuages de corrélation, les classes iso-fréquences de la courbe d’espérance conditionnelle facilitent l’interprétation de la relation entre deux variables lorsque la distribution des données est irrégulière.
Les workflows d’interpolation et de simulation s’enrichissent eux aussi. Quick Interpolation permet désormais de sauvegarder les poids d’interpolation, ce qui facilite la compréhension des estimations et de leur construction. Les workflows Kriging et Simulations intègrent également l’option Use simple kriging, qui permet d’effectuer un krigeage simple avec une moyenne connue, globale ou locale, sur des modèles strictement stationnaires. Le post-traitement des simulations s’étend également aux simulations catégorielles et propose de nouveaux résultats tels que les probabilités pour chaque catégorie, les catégories les plus probables et les moins probables, la différence de probabilité, l’entropie et le critère d’incertitude de Soares.
Enfin, la mise en forme des tableaux gagne en souplesse et s’adapte plus facilement aux besoins des projets et des rapports. Les nouvelles préférences Table Styling permettent de personnaliser les couleurs et les bordures par défaut des tableaux affichés dans Isatis.neo, notamment pour les statistiques présentées dans la fenêtre Messages et dans les panneaux de résultats des tâches. Une prévisualisation intégrée permet de visualiser immédiatement le rendu avant d’appliquer les modifications.
À propos d’Isatis.neo
Isatis.neo est un logiciel performant et ingénieux, offrant une flexibilité unique. Conçu pour les géostatisticiens et les géologues de ressources, il propose une large gamme d’outils statistiques et géostatistiques permettant de réaliser efficacement des estimations précises des ressources tout en répondant aux défis spécifiques de chaque projet. Les paramètres automatiques simplifient les processus, tandis que les utilisateurs avancés peuvent modifier ces derniers pour plus de précision et de contrôle. Son interface intuitive, combinée à des algorithmes parallélisés de pointe, garantit à la fois une utilisation facile et des performances informatiques accrues. L’alliance des fonctionnalités Python directement intégrées au logiciel et des fichiers journaux, assurant traçabilité et reproductibilité, confère à Isatis.neo une adaptabilité à de multiples configurations et permet aux utilisateurs de personnaliser leurs workflows en toute confiance.
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